在面临人力短缺与营运成本上升的环境下，AI已成为企业提升效率与创造新价值的重要工具。然而，AI导入成效并不仅取决于技术本身，更关键在于企业是否具备完整策略与基础条件。
深耕云端与数据中心逾25年的数位通国际表示，若仅以工具导入为出发点，难以发挥AI真正价值。企业应从策略目标、数据基础与组织准备度进行整体评估，才能确保应用具备长期效益。数位通长期投入云端技术与数据中心发展，累积多项AI规划与建置经验，服务范围涵盖政府单位、学研机构及大型运算中心，并具备GPU平台建置与维运的丰富经验，可提供从系统架构设计、AI应用规划到代管服务的一站式解决方案。
进一步分析企业导入AI的关键要素，可归纳为五大面向。首先，企业需设定导入目标，如降低成本、优化流程或创造新营收，并据此规划应用场景与技术架构。其次，数据质量与治理能力是AI应用的重要基础，需确保数据具备完整性与可用性，才能有效支持模型运作。第三，AI适用于高重复性与具规则性的流程，若现行流程过于分散或缺乏标准化，不仅难以评估导入成果，也可能影响模型准确性。同时，建立可量化的绩效指标，如效率提升或营收成长，也是评估成果的重要依据。最后，组织接受度与人才培育将直接影响导入速度与成效。从经验来看，采取小规模试点策略，于单一部门或特定流程验证成果，再逐步扩大范围，有助于降低导入风险并提升内部认同。
今年经济部商业发展署也推动「服务业AI升级计划」，涵盖诊断服务、工具导入、资源媒合等面向，最高补助金额达新台币2,000万元，显示政府正积极协助企业降低导入门坎。
对多数中小企业而言，自建AI基础设施成本高昂，透过云端平台取得GPU算力与开发环境，成为更具弹性的选择。以GWS AI Cloud为例，其提供从模型开发、训练到部署的完整环境，并支持多元GPU资源如H100、H200，企业可依需求弹性配置算力。同时，透过整合AI管理平台与MLOps架构，企业得以实现资源自动调度与开发流程自动化，不仅提升GPU使用效率，也有效缩短项目启动与落地时程。此外，市场上亦出现如「养龙虾」等创新应用模式，可透过数位通部署GB10或租用云环境，快速导入相关应用。
数位通表示，无论是提升营运效率、推动流程自动化或透过数据分析进行决策优化，AI正持续为企业创造新动能。透过弹性的算力资源租用，即使资源有限的企业，也能逐步推动AI应用。
