「嘿，Siri，今天天氣如何？」相信多數人都曾聽過這句話，甚至親自對手機下過指令。這類以語音操作與提醒為主的功能，就是早期的個人用的AI虛擬助理(Virtual Assistant)。
但在AI應用快速發展的今天，互動早已不再只是單向回覆，而是進化成能理解企業資料、整合內部系統的進階版企業AI助理。它不僅能回答問題，更能協助決策、執行任務、跨系統協作，成為真正能與人共事的「新型數位員工」。今天，就讓我們來認識什麼是AI助理。
關於AI助理精選內容：
- AI助理是什麼?從個人AI助理到企業AI助理的發展趨勢
- 進階版的AI助理能幫企業做什麼?3大重點價值
- 導入AI助理需要什麼?企業部屬前的7項準備
- 2025企業AI助理推薦：從Google AI助理到混合雲AI方案
- AI助理取代員工?還是幫員工升級?管理者該怎麼看
- AI企業助理能與ERP、CRM整合嗎?如何加強從資料到決策的即時智慧?
- AI助理風險：資料安全、誤答、依賴性，企業該怎麼防?
- 關於AI助理常見問題(FAQ)
- 未來展望：AI如何讓企業更敏捷、更智慧?
AI助理是什麼？從個人AI助理到企業AI助理的發展趨勢
AI助理是一種結合自然語言理解(NLP)與大型語言模型(LLM)的智能代理，能理解指令、連接系統並執行任務。它的角色不只是回答問題，而是協助人類診斷問題、預測可能的風險，甚至提出決策建議。
早期的AI虛擬助理如Siri、Alexa，以語音指令和生活提醒為主，協助使用者查詢天氣、設定鬧鐘等簡單任務。隨著AI技術成熟與資料整合能力提升，助理功能逐漸從「回應問題」進化為「理解上下文並採取行動」。現今的企業AI助理已能讀取內部文件、整合ERP與CRM系統，進行報表分析與自動化作業流程。
以下為AI助理與AI虛擬助理的簡易比較表：
| 比較項目 | 個人AI虛擬助理 | 企業AI助理 |
| 應用對象 | 個人使用者 (B2C) | 企業與組織 (B2B) |
| 主要功能 | 語音操作、問答回覆、提醒日程 | 整合ERP、CRM、知識庫，分析決策與自動化任務 |
| 代表例子 | Siri、Alexa、Google AI助理 | ChatGPT Enterprise、Microsoft Copilot、混合雲AI企業助理 |
| 技術核心 | 語音辨識 + 自然語言理解 | LLM + RAG + 工具整合（Tool Use） |
| 資料存放位置 | 公有雲為主 | 支援私有雲或混合雲AI架構 |
| 角色定位 | 生活幫手 | 決策夥伴、數位員工 |
簡單來說，AI虛擬助理著重於與人互動；而AI助理或AI企業助理則是與系統協作。
進階版的AI助理能幫企業做什麼？重點3大價值
AI助理不僅是能回答問題的智慧工具，更是能連結資料、協助決策、推動自動化的「數位同事」。除企業之外，AI助理也能提供個人應用，以下將敘述AI助理的三大核心價值，並簡單區分成企業應用與個人應用，兩種不同使用對象。
節省人力，讓人從重複工作中解放
- 企業應用場景
1. 報表生成：透過自然語言指令，AI助理可從ERP／CRM資料中生成週報、財報與分析摘要。
2. 行政流程自動化：整合人事、請假、核准等表單流程，AI助理能主動通知、派發與彙整。
- 個人應用場景：
1. 行程與提醒管理：AI助理可根據郵件、日曆或地點設定提醒，例如「下班前提醒領包裹」。
2. 生活採買與清單生成：AI助理能依個人習慣建立採購清單，或在缺貨時提醒補貨。
提高準確，用資料驅動每一個決策
- 企業應用場景：
1. 資料整合與比對：AI企業助理能串接不同部門的資料來源，避免人工輸入錯誤。
2. 知識檢索與文件生成：結合RAG技術，AI助理能根據公司內部知識庫回答問題或撰寫提案。
- 個人應用場景：
1. 智慧搜尋與摘要：AI助理能整理資訊、比對商品評價或生成閱讀摘要。
2. 健康與飲食紀錄：可追蹤步數、睡眠、飲食內容並提供改善建議。
加速決策，讓資訊流動變行動
- 企業應用場景：
1. 異常監控與回報：混合雲AI能同步監控雲端和地端服務，一旦發現問題即自動派工或修復。
2. 營運分析與預測：AI助理可協助行銷與營運團隊快速識別市場趨勢，縮短決策週期。
- 個人應用場景：
1. 旅遊與休閒建議：AI助理可根據預算、時間與偏好，生成旅遊行程與景點建議。
2. 生活決策輔助：例如購物比價、訂餐推薦、交通建議等，根據情境提出最適合的方案。
導入AI助理需要什麼？企業部署前的7項準備
在導入 AI 助理之前，企業應先明確規劃導入目標與應用方向。無論是希望提升客服效率、優化內部知識檢索，還是強化決策分析，都需要先建立清楚的資料架構與治理機制。以下七個步驟，將協助企業從規劃到落地，逐步完成AI助理的導入與優化。
Step 1. 定義導入目標：明確說明AI助理要解決的問題與應用場景。
Step 2. 盤點資料資源：整理企業內部資料 (ERP、CRM、知識庫)。
Step 3. 確認API介接：確保各系統能與AI助理溝通。
Step 4. 選擇合適平台：例如ChatGPT、Gemini、Copilot或混合雲AI方案。
Step 5. 設計權限與治理機制：包含資料分類、審計、加密與權限設定。
Step 6. POC驗證：先在小範圍測試效益與回饋。
Step 7. 全面部署與持續優化：逐步擴大使用範圍，並根據使用情況優化Prompt與流程。
2025 企業AI助理推薦：從Google AI助理到混合雲AI方案
現在市面上有像ChatGPT、Gemini、Copilot這麼多AI助理，我的公司該選哪一個？
| 平台 | 特點 | 適用情境 |
| ChatGPT (OpenAI) | 開放彈性高、語言理解強、支援外掛(Plugins)與文件查詢，可自訂企業AI助理 | 用於客服自動回覆、內部文件搜尋、提案生成與知識庫整合，適合希望快速導入AI的靈活團隊 |
| Google AI助理 / Gemini | 與Google Workspace深度整合，支援影像、語音與搜尋功能，多平台同步 | 可快速生成簡報、整理郵件、彙整市場資料，適合重視協作與內容製作的團隊 |
| Microsoft Copilot | 深度整合Microsoft 365、Teams與Azure，強調資料安全、權限控管與合規治理 | 用於報表審閱、文件撰寫、會議摘要與決策分析，適合重視資料主權與內控的企業 |
若企業同時擁有內部伺服器與雲端資源，建議採用混合雲AI架構，將敏感資料可留在私有環境，運算則由公有雲完成，兼顧安全、彈性與成本效益。
混合雲AI是什麼？企業轉型需求原因？
對多數企業而言，導入AI助理最大的挑戰在於「如何兼顧資料安全與運算效率」。這正是混合雲AI架構的價值所在，混合雲AI結合私有雲的安全與公有雲的彈性，讓企業能依據資料敏感度決定儲存與運算位置，既保有資料主權，也能快速啟動AI解決方案。
在此趨勢下，數位通國際eASPNet提供的AI助理方案，專為企業導入AI所設計，具備四項核心優勢：
1. 支援SaaS與私有雲雙部署模式，可建置於GWS AI Cloud混合雲環境中，讓資料連線順暢不中斷。
2. 具備多模型與RAG架構設計，可靈活切換雲端與地端，確保回覆內容精準且貼近企業資料。
3. 採用No Code圖形化介面，非技術人員也能輕鬆建立企業AI助理。
4. 整合SSO單一登入、Azure AD、RBAC權限管理與DLP防洩模組，強化安全防護。
AI助理取代員工？還是幫員工升級？管理者該怎麼看？
AI助理存在的目的並非取代人，而是「讓人升級」。AI助理能接手繁瑣任務，讓員工有更多時間專注於創新與策略。管理者應將AI企業助理視為團隊增強工具，而非威脅。
AI企業助理能與ERP、CRM整合嗎？如何加強從資料到決策的即時智慧？
可以，當AI助理連接企業內部ERP、CRM系統後，可即時讀取業務數據，生成報表、異常提醒，甚至自動派工。例如：AI助理偵測客戶互動下降後，建議業務部門進行回訪。讓企業從資料收集進化到智慧決策，形成即時運營閉環。
AI助理風險：資料安全、誤答、依賴性，企業該怎麼防？
導入AI助理只有數不盡的優勢?使用者得留意的3種常見風險
關於AI助理常見問題(FAQ)
Q1：AI助理導入企業系統會不會很難？
A1：不會。現今的AI助理多支援API串接與圖形化管理介面，可先以小規模測試(POC)驗證，再逐步擴大應用。
Q2：Google AI助理適合企業使用嗎？
A2：是的，特別適合使用Google Workspace的企業。能支援Gmail、Docs、Meet等應用。對經常進行文件撰寫、郵件整理、會議摘要的團隊來說，能顯著提升效率。
Q3：導入AI助理會不會取代人類員工？
A3：不會。所有的AI應用，包含AI助理，他們存在的共同目的皆是協助人員處理重複性與資料密集的工作，讓員工能專注在決策、創新與策略性任務。它是效率提升的工具，而非人力替代的方案。
Q4：AI 助理最大的風險是什麼？
A4：主要風險包括誤答、過度依賴及資料外洩。企業可透過導入權限分層與人工複核流程等機制，來降低風險。若平台具備DLP(防洩漏)與稽核日誌功能，也能有效防止敏感資料外流。
Q5：AI 助理導入成本高嗎？
A5：這主要取決於應用範圍與部署方式。若企業選擇自行打造專屬AI助理，需投入AI硬體或AI伺服器、算力資源與開發技術，整體成本相對較高。但若採用現有的AI助理，則可透過混合雲AI架構彈性導入，將關鍵資料留在內部環境中，僅租用外部AI算力，降低建置與維運成本。
Q6：混合雲AI有什麼好處？
A6：混合雲AI結合公有雲的彈性與私有雲的安全，企業可依資料敏感度選擇儲存與運算位置，既能確保資料主權，也能享有高效運算與擴展能力。
Q7：AI 助理提供的資訊可靠嗎？
A7：可靠性取決於資料來源與模型設計。若AI助理具備RAG(檢索增強生成)架構，可直接連結企業內部知識庫與最新資料，確保回答內容真實可驗證，或設定資料審查機制，提升準確性。
Q8：有哪些適合企業的AI助理工具？
A8：常見選項包括ChatGPT (OpenAI)、Google Gemini、Microsoft Copilot及混合雲AI助理方案(數位通AI助理)，混合雲架構可兼顧資料主權與企業整合需求。
Q9：導入AI助理後，管理者應該怎麼調整團隊？
A9：管理者應明確定義AI的使用範圍與責任分工，建立資料安全與回饋機制，並培訓員工如何與AI協作。透過流程優化與持續監控，讓AI助理成為提升決策與效率的可靠夥伴。
未來展望：AI如何讓企業更敏捷、更智慧？
未來的企業不僅要會使用AI，更要讓AI成為決策、資料分析與客戶互動的核心。數位通國際以此為核心理念，推出GWS AI Cloud與AI助理，協助企業打造完整的AI生態系。
數位通AI助理結合知識庫、客服對話、權限管理與模型管理等，並能在一個平台中同時完成資訊檢索、文件生成與自動化作業。同時支援混合雲部署，依資料敏感度靈活選擇儲存位置，兼顧運算效能與資料主權，企業可自由切換雲端或地端模型；並具備多模型與RAG架構，確保回答更貼近真實業務情境。
此外，GWS AI Cloud提供從高效GPU AI算力租賃 (H100、H200、RTX 4090、L40s等)到AI顧問服務與No Code應用生態的完整支援，協助企業從模型訓練、部署到維運全程落地。不僅讓AI成為日常營運的延伸，更讓企業能以更低成本、更高安全性，加速數位轉型步伐。
若您需要任何關於AI助理或者GWS AI Cloud方面的服務，歡迎來電或填寫諮詢表單，我們會盡快請專人與您聯繫：
- 瀏覽介紹：GWS AI Cloud服務
- 客服專線：0800-880-668
- 客服平台：GWS AI Cloud線上諮詢
