AI SaaS服務是什麼？如何協助AI開發呢？一起往下看看吧。AI人工智慧浪潮起於1950 年，至今已累積70多年的發展經驗，中間經歷許多失敗與沈澱，但在這近10年裡，得益於硬體大幅提升、運算力不斷的增加、演算法的支持下，各種AI深度學習應用與機器學習不斷地發展成熟，如今AI人工智慧已是全世界政府及企業需要積極採用的技術。而AI人工智慧最重要的AI模型開發，需要許多資源與工具，使用者還得投入大量時間與費用在開發環境的建置管理，仍是讓人初期即望之卻步的因素。因此AI開發使用者為了解決此類痛點，開始將目光投向雲端服務商推出的AI SaaS服務。
精選內容：
AI SaaS服務簡化AI開發流程，速度再提升
首先我們來瞭解要開發AI模型，需要具備的資源以及使用者痛點為何。在資源部分，包含許多硬體設備，像是CPU、GPU、記憶體、儲存空間等等，還有各式各樣針對AI深度學習、機器學習等不同面向的開發框架、熟悉應用的演算法。在前期就必須花費大把金錢在建置AI開發環境，而開發模型的部署方式、如何整合環境及到開發完成後的交付，都是困擾使用者的不利因素。
因應市場所需，聰明的AI SaaS服務由此誕生。雲端服務商利用本身主機、儲存、網路資源充足的先天環境特色，結合AI開發部署所需要的框架套件，搭配完整的管理及資安機制，提供一站式AI SaaS服務給AI使用者團隊。透過AI SaaS服務，AI開發使用者可即時進行模型開發部署，AI SaaS服務彈性費用計算的方式，省下大筆建置費用不說，更能大幅縮短上線時間，活化投資效益，增加應用彈性。
AI SaaS服務 適用對象與應用情境
如此方便的AI SaaS雲端服務，除了推薦給AI企業應用外，也相當適合小型AI開發團隊採用。
對企業應用來說，雖然有較為足夠的資金及預算來投資AI應用的資源環境，提供給內部團隊開發，平日也配有專人來維護及確保運作，但隨著AI應用日新月異，資源也需要不斷地更新，舊有的投資可能造成執行模型訓練的時間越來越久，無法因應市場急劇變化。若採用AI SaaS服務，能在面對關鍵需求或是需要更多資源時，適當的整合AI SaaS資源，即可如量、如期、如預算，充分掌握在時程內上線，會是企業更為有利的一項選擇。
再者，小型AI開發團隊時常會進行短期開發專案，得符合迅速上線的需求，加上因應不同客戶的各式需求，較少投資固定資產於AI開發資源之中，更遑論建置一個長期穩定的運作環境作為模型部署開發使用。若透過AI SaaS服務，馬上就能取得各式各樣不同的軟硬體資源及框架套件，還可以依據專案的開發的規格部署，選擇對應的環境及框架，開發完後，即可返還資源，費用支出更容易掌握，後續也可選用適合的環境作為深度開發學習使用。
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AI SaaS服務商 6大重點挑選要素
那麼目前市場上有不少AI SaaS相關的服務，各位AI使用者團隊該如何選擇呢？我們以具有超過20年專業資料中心維運及豐富雲端導入經驗的數位通國際為例，列出其擁有的AI SaaS服務中6項重點優勢，提供給使用者做為挑選要素參考。
1.充足的資源及效能：
對於不同的開發需求，數位通國際的AI SaaS提供足夠的CPU、GPU、記憶體等等規格與效能，並能進行彈性靈活的配置，尤其在許多企業最看重的GPU方面，亦持續每年更新主機及GPU卡，這足以影響開發專案是否順利，是首要的考量。
2.迅速可用性：
以SaaS的環境來說，多快可以開始進行模型訓練亦是重點之一，如何在短時間，甚至一分鐘內，將使用者所要求的開發環境預備完成？數位通國際AI SaaS 可採高效能GPU環境與對外連結高速網路，大量節省模型訓練時間，減少等待時間，增加開發效率。
3.彈性計費方式：
雲端服務強調的是用多少算多少，按需計費。也有按照使用時長計費，像是小時或者月，亦有長期租用方案，能進一步減少單位成本。
4.多種開發工具：
有了適合的工具與框架，模型開發才會更加順利，最常見的工具為Jupyter Notebook，搭配安裝 Tensorflow、Yolo等框架，即可順利產出最適合的模型。有了模型訓練的工具，也要考量到模型推論的環境是否能同時提供模型部署的環境。
5.服務高穩定性：
模型訓練因為資源效能的差異，訓練資料的多寡，以及不斷的調整迭代過程，勢必是個長時間的任務，尤其訓練之時，一次訓練要花費一天或更久的時程也是時有所見，這時候服務穩定度十分重要，若是不夠穩定，或是有使用限制，導致任務未完成時即被中斷，將會白白浪費了時間、人力、與金錢。
6.介面方便易用：
不過是選擇何種工具框架及資源，使用者終究是要透過網際網路在SaaS平台所提供的介面上進行操作，若平台介面難以容易使用，或是所需功能不夠齊備，將導致使用者需花費許多時間在調整設定環境，就會影響到使用者體驗。數位通國際AI SaaS具備GUI管理，透過完善自主管理的介面，使用者可輕鬆掌握資源及服務現況。
除了以上挑選要素外，若AI團隊已經有既有的開發運作環境，想要提升資源量與更高的效能環境，來進行AI深度學習與機器學習的話，還可搭配數位通國際的Bare Metal實體主機租用服務，Bare Metal具備靈活彈性的軟硬體資源能給AI開發團隊自行運用，另外也提供主機環境管理工作，使用者僅需專注於如何將工具及應用程式部署其中，即可很快地開始進行開發、開展AI業務。
知名企業指定推薦 客製化雲端解決方案
數位通國際 AI SaaS服務 助推學校發展AI技術
數位通國際於2022年推出AI SaaS服務，除了擁有以上6項優勢外，亦受到許多團隊的支持與良好的迴響，平台本身除了提供高效的資源作為模型開發外，亦不斷持續的推出各種框架及工具來協助AI團隊開發，並針對模型部署提出對應的環境服務，結合既有的GWS混合雲服務，針對網路、資安，儲存等面向提供各種對應方案，滿足AI開發所有需求，也提供各種一站式AI解決方案給您選擇。
從推出至今不到一年的時間，累積許多成功案例，例如在新竹一所知名大學之中，教育部以每年編列預算，提供系所AI開發研究使用，過往投入的資金已採購了數套開發環境，但環境變遷之下，規格效能均已不符使用，加上補助款費用化，而改以雲端服務為主。其中AI SaaS服務的彈性費用模式，正符合研究需求，在平時開發時，使用既有環境，但在提交正式報告前，可採用雲端AI SaaS服務，以取得更準確的模型數字，大大提升了研究報告品質。
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